前回の記事では、Equivariant Neural Networksというデータの対称性に着目した深層学習の設計の新しいパラダイムについて概観した。 blog.tsurubee.tech 今回は、2016年に登場したEquivariant Neural Networksの先駆け的な存在であるGroup Equivariant Convo…

最近、Equivariant Neural Networksというデータの対称性に着目した深層学習の設計の新しいパラダイムの存在を知り、非常に興味を持っている。Equivariant Neural Networksは、深層学習の更なる汎化性能の向上や学習の効率化、適用分野の拡大などを実現する…

最近，因果推論や因果探索に興味を持ち，勉強している．というのも最近，ゆううきさん と一緒に分散システムの異常の原因を即時に診断するための研究を進めている．原因を診断するためのアプローチとして，サーバやコンテナ等から取得できる様々なメトリック…

ふとタイトルが目に入ってきて気になって読んでみた。私自身そんなにコンテナ技術を触ってないけど、前から遺伝的アルゴリズムが気になっていた。 ちょいちょい知識が足りずに理解しきれないところ出てきたけど、とりあえず最後まで読んだのでざっくりまとめ…

最近、時系列データのクラスタリングに興味を持っているので、k-Shapeというクラスタリング手法に関する論文を読みました。 なぜ興味を持っているかというと、サーバの各種メトリクス（CPU使用率・メモリ使用率など）を使って、似たような特徴を持っているサ…