こんにちは、つるべーです。 会社のインフラ研修も終わり、4月の2週目から正式にインフラチームにJoinしました。 今回は私が初めてインフラ業務をやっていく中で覚えたLinuxコマンドを備忘録的に書いていきます。まだまだインフラ運用に必要なコマンドはある…
どうもつるべーです。 私は2018年3月1日から、GMOペパボ本社にてペパボカレッジ（通称ペパカレ）のインフラ研修を受けており、4月6日に無事修了することができました！ 今回は研修で学んだことやこれからやりたいことなどを書いていきます。 以前ペパボへの…
こんにちは！インフラエンジニア見習いつるべーです。 今回は、mrubyという組込ソフトウェア向けの軽量なRuby言語を使って、k近傍法による異常検知を行うスクリプトを書いてみたので、そちらの紹介です！ 目次 なぜ作ったのか 作ったもの ソースコード 使い…
こんにちは、筋肉系インフラエンジニア見習いのつるべーです。 私は今、GMOペパボ株式会社でペパボカレッジという第二新卒エンジニア向け研修を受けている真っ最中です！ 今回のエントリーは、私が研修中に感じた素朴な疑問を会社のコミュニケーションツール…
ネットワークの勉強をするため「3分間ネットワーク基礎講座」という本を読みました。 私は2月からインフラエンジニアに転職しました。業務の中でネットワークのことを知らなすぎて危機感を感じたため、有名なマスタリングTCP/IP 入門編 第5版を読もうと試み…
こんにちは。インフラエンジニア見習いのつるべーです。 最近、オープンソースの監視ツールとして注目を集めているPrometheusのことが気になっています。サーバの監視ツールとしても大変優秀なようですが、時系列なデータを蓄積する時系列データベースとして…
2018年2月1日にGMOペパボ株式会社に入社しました！ 消防士を辞めてエンジニアに転職してからの1年2ヶ月は福岡のシステム開発会社で機械学習などのデータサイエンスの分野に取り組んでいましたが、ペパボにはインフラエンジニアとして入社しました。今回の記…
1月の末に約1週間、サンフランシスコ・シリコンバレーに行ってきました！エンジニアになってからすごく興味を持っていたシリコンバレーの有名IT企業を回ってきたので、写真を中心にご紹介します！ Facebook 有名ないいねの看板 会社の中は広すぎて、雰囲気も…
先日、自身が主催するPyFukuokaというイベントにて「Pythonで学ぶUnixプロセスの基礎」というタイトルの発表をしました。スライドはこちらです。 speakerdeck.com 内容としては「なるほどUnixプロセス」という本を参考にしています。本書は、Unixの基礎から…
消防士として働いていた私がゼロからプログラミングを始めて、ITエンジニアに転職してから1年が経ちました。今回は、1年間エンジニアとして働いた今の率直な思いと、1年の振り返りをしていこうと思います。 転職してどうだったか 私はエンジニアという仕事は…
今回の記事は、前職消防士でゼロからプログラミングを始めた超未熟者の私が、異常検知ライブラリを作った話です。 なぜ作ったか マインド的背景 消防士を辞めてエンジニアに転職してから1年、いろんな技術に触れました。TensorFlow、scikit-learn、Dockerな…
今回はBokehというライブラリを使って、ビットコイン価格のリアルタイム可視化を行う方法について書いていきます。Bokehを使うと、Pythonオンリーで可視化までできるので、非常に便利です。 Bokehとは BokehとはPython製の対話的可視化ライブラリです。対話…
はじめに 理工学の分野において、行列の固有値と固有ベクトルを求める問題に直面することが多々あります。一般に、固有値や固有ベクトルは固有値分解という行列分解で求められますが、これは正方行列に対してのみ定義されています。特異値分解は、固有値分解…
はじめに 今回は、特異スペクトル変換法というアルゴリズムをPythonで実装します。このアルゴリズムは時系列データの異常検知に対して非常に強い力を発揮します。また、ハイパーパラメータ（人が調整する必要のあるパラメータ）が少なく、比較的チューニング…
先日「プログラマのための数学勉強会@福岡 #6」に登壇しました。 maths4pg-fuk.connpass.com こちらがそのときの発表スライドになります。 speakerdeck.com 内容は、正規分布を使って1次元データの異常検知をする話で、理論・実装の詳細は下記の記事に書きま…
はじめに 異常検知とは、大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術のことです。異常検知は、膨大なデータが収集可能となった現代におけるデータ活用のひとつとして脚光を浴びています。 統計的異常検知の考え方 異常検知にもいろいろ…
Pythonには様々なデータ可視化ライブラリがありますが、私は最近Bokehというライブラリを知って、その便利さにハマってます！今回はBokehの簡単なチュートリアル的な内容を書きたいと思います。 Bokehとは？ Bokehって何？の答えを知るには下記の公式ページ…
今回は、代表的な時系列モデルである状態空間モデルをPythonで使う方法を書いていきます。 先日、『時系列データ分析とPython』という記事を書きましたが、今回はその内容の実装部分にあたります。（状態空間モデルって？という方はぜひ前回の記事を見て下さ…
先日、『時系列データ分析とPython』というタイトルでLTをしたので、そのときのスライドをこちらに載せておきます。 時系列データ分析とPython from Hirofumi Tsuruta www.slideshare.net LTで話したとは言っても、私自身、数ヶ月前まで時系列データなんて…
最近、社内で統計モデリングのバイブル本である『データ解析のための統計モデリング入門』の勉強会を行っており、第４章の部分を担当したので、その際の資料をこちらに載せておきます！ データ解析のための統計モデリング入門4章 from Hirofumi Tsurut…
こんにちは！私事ですが、エンジニアに転職して半年が経ちました！以前は消防士という全く違う世界で仕事をしており、プログラムの経験もほとんどないままエンジニアになりましたが、なんとか普通に仕事ができるようになってきました！ 今回は、私が転職して…
2016年は私にとって、激動の年でした。何と言っても下記のエントリーにも書きましたが、転職したことが大きな変化の１つです。 blog.tsurubee.tech そもそもプログラミングに初めて触れたのが2016年の1月でした。なので、まだプログラミング自体始めて１年く…
私は2016年10月まで消防士の仕事をしていて、2016年11月からITエンジニアに転職しました。学生時代の専攻も情報系とは全く関係なく、プログラミングに初めて触れたのが2016年の1月からで、勉強を始めて約10ヶ月で転職に至りました。今回は、そんな少し変わっ…
2016年9月に出版された『コンピュータで「脳」がつくれるか』という本を読みました。すごくよかったので、紹介します！ コンピューターで「脳」がつくれるか作者: 五木田和也,青木健太郎出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/09/27メディア: 単行本この…
以前、文章から特徴語の抽出や特徴ベクトルを生成するモジュールを作りました。 hirotsuru.hatenablog.com 今回は、これを使って個人のはてなブックマークから特徴語を抽出し、興味・関心を分析できるのかやってみたいと思います。 はてなブックマークについ…
最近、自然言語処理関係に興味を持ち、いろいろやっています。今回作ったものは、例えば、人工知能に関する文章をプログラムに渡すと、 { "人工知能": 3.4, "自動運転": 2.8, "研究": 1.5, ・・・・ } といったように、文章の特徴を表す単語（以下、特徴語と…
先日、Rubyで２つの文章間の類似度を計算するモジュールについての記事を書きました。 hirotsuru.hatenablog.com 形態素解析、すなわち文章を単語に分割することは、文章を解析する上で、最初のステップとなります。この単語分割の際に用いる辞書は、日々生…
最近、自然言語処理に興味を持ち始めました。今回は、二つの文章（テキストファイル）の類似度を計算するモジュールを作ってみました。いずれは、これを発展させていって、機械学習とかも組み込んで、Webサイトをユーザの嗜好に応じて推薦してくれるシステム…
近年「ビッグデータ」 という言葉が急速に流行し、 注目を集めています。ビッグデータとは、そのまま解釈すると膨大なデータのことですが、インターネット上の私たちの行動履歴もビックデータの重要な一部となっています。例えば、Googleでキーワードを検索…
現在、人工知能(Artificial Intelligence; AI)という言葉が、新聞やWebニュースで見かけない日がないほど盛り上がりを見せています。人工知能は、近年の目まぐるしい発展により、もはや研究の分野だけに留まらず、私たちの身近な生活にまで押し寄せてきてい…
